Pipeline IoT pour surveillance de capteurs

Réalisations

• Mise en place d’un pipeline ETL temps réel pour des données de capteurs IoT (température, état des capteurs) avec Kafka et des services dockerisés.
• Détection d’anomalies (températures anormales, capteurs défaillants).
• Visualisation des alertes et indicateurs dans des tableaux de bord Superset.

Auteur : Ilyes Khedhiri, Kiswendsida Ouedraogo

• IoT
• Kafka
• PySpark
• Docker
• Superset
• ETL
• Streaming
• Anomaly Detection