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Étudiant en M2 Informatique, je travaille à la croisée de l’ingénierie des données et de la data science, avec une appétence particulière pour les LLM (fine-tuning, architectures Transformer), les pipelines temps réel (Spark, Kafka) et le MLOps.
Mon objectif : contribuer à des projets data à impact, de l’ingestion jusqu’au déploiement en production. Je suis actuellement en recherche d’une alternance d’un an en Data Engineering ou MLOps pour consolider et approfondir ces compétences sur ces deux métiers qui me passionnent.
Mise en place d’un pipeline Retrieval-Augmented Generation (RAG) pour fact-checker automatiquement un graphe de connaissance à l’aide de grands modèles de langue (LLMs).
Développement d’un service web de jeu d’échecs permettant à deux joueurs humains de s’affronter, avec sauvegarde/reprise de parties et options de rejouer chaque coup.
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