Détection de signes dépressifs dans les publications sur les réseaux sociaux

Réalisations

• Collecte, nettoyage et préparation de corpus issus des réseaux sociaux (prétraitement NLP, gestion du déséquilibre de classes).
• Entraînement et évaluation de modèles de classification : SVM, Random Forest, CNN, LSTM et architectures Transformer, avec représentations TF-IDF, FastText et modèles Transformers.

Ce projet visait à analyser des contenus publiés sur les réseaux sociaux pour repérer des signes dépressifs et alerter précocement les personnes concernées.

Auteur : Ilyes Khedhiri, Muzzammil Mougamadou, Ilyes Tahar-Lehlour, Thibhan Ponnampalam

• NLP
• Machine Learning
• Deep Learning
• Big Data
• TF-IDF
• FastText
• Transformers
• Classification